שימוש מעשי במנגנון אנליטיקות של Moodle

מיקום המפגש:

אוניברסיטת ת”א:

המפגש יכלול גם התנסות אישית, ולכן… יש להגיע עם מחשב אישי

על הסדנה:

סדנה להדרכת הפעלה מעשית של דגמי ניתוח־נתונים במערכת MOODLE, אשר מסייעים באיתור קשיים בתהליכי הוראה ולמידה מותאמת אישית.

בליבה של מערכת MOODLE משולב מזה שנים מספר מנגנון מיוחד אשר מאפשר ניתוח נתוני פעילות הלמידה של משתמשים בקורסים. מנגנון ה-Learning Analytics של מערכת MOODLE מבוסס אלגוריתמים אשר מנסים לחזות כיווני התפתחות של מרכיבים לא ידועים בעתיד של תהליך הלמידה, בהתבסס על מידע היסטורי והתנהגות נוכחית של המשתמשים במערכת.

ישנן כרגע ארבע קטגוריות שבהן מנסה מערכת MOODLE להתמקד ולהציג דגמים של ניתוח נתונים:

  • תיאורי (מה התרחש?)
  • חיזוי (מה יקרה?)
  • דיאגנוסטי (מדוע משהו התרחש?)
  • טיפולי (מה נדרש לבצע כדי להשתפר?)

במסגרת הסדנה נציג את מנגנון ה-Learning Analytics של מערכת Moodle, את היכולות שלו, ודוגמאות לשימוש בקורסים מקוונים, בדגש על סיוע למרצים בהוראה ולסטודנטים בלמידה מותאמת אישית. 

קהל יעד:

מרצים ומרצות במוסדות להשכלה גבוהה, מעצבי למידה, טכנו-פדגוגיים, סגל יחידות לאיכות ההוראה, סגל יחידות טכניות במוסדות, מנהלים ומקבלי החלטות

 

לרישום

 

 

Page Reader Press Enter to Read Page Content Out Loud Press Enter to Pause or Restart Reading Page Content Out Loud Press Enter to Stop Reading Page Content Out Loud Screen Reader Support